Så lägger du till kunskap i ett Space

Förutsättningar

För att lägga till kunskap i ett Space behöver du rollen Space Admin eller Space Editor.
Space Viewers kan bara använda befintliga assistenter och kan inte koppla nya kunskapskällor.

Tre sätt att lägga till kunskap

1. Samlingar

1. Gå till Kunskap i vänstermenyn.
2. Klicka på Collections.
3. Välj Create Collection och välj en text-embeddingmodell.
4. Ladda upp dokument, kalkylblad eller skriv in text direkt.
5. Stödda format: PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint (.pptx), CSV, Markdown (.md) och textfiler (.txt).
6. Organisera filer i strukturerade mappar för enkel åtkomst.

2. Webbsidor

1. Gå till Knowledge → Web Pages.
2. Klicka på Connect Web Pages.
3. Klistra in URL:en till webbplatsen du vill koppla.
4. Välj vilken typ av crawl som ska användas:
   • Basic Crawl: Följer länkar från startsidan (bra för sajter utan sitemap).
   • Sitemap Crawl: Använder sajtens sitemap.xml (snabbare och mer kontrollerat).
5. Välj embeddingmodell och uppdateringsfrekvens.

Tips: Var specifik med dina URL:er – koppla hellre subdomäner eller sidor med relevant information än hela webbplatser.

3. Integrationer

1. Integrationerna SharePoint och Confluence måste först aktiveras av en admin.
2. Gå som användare till Settings → My Account → My Integration → Connect.
3. Koppla dina åtkomstuppgifter för respektive tjänst.
4. Navigera till Knowledge → Integrations.
5. Klicka på Import Knowledge och välj vilken kunskapsbas som ska kopplas.

Koppla kunskap till en assistent

När du lagt till kunskap i ditt Space:

1. Öppna assistenten som ska använda kunskapen.
2. Klicka på Edit (uppe till höger).
3. Välj Add Knowledge.
4. Ange vilken kunskapskälla från ditt Space assistenten ska använda.

Om RAG-teknik

Intric använder RAG (Retrieval-Augmented Generation) för att göra semantiska sökningar i dina anslutna kunskapskällor.

• När en fråga ställs letar systemet automatiskt fram de mest relevanta textavsnitten.
• Endast dessa relevanta utdrag skickas till språkmodellen – aldrig hela dokument.
• All kunskap lagras i en vektordatabas (PGVector) för snabb och effektiv hämtning.

Filstorlekar och begränsningar